为什么量化交易者不会去做股票？

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广义上的量化交易是指借助数学模型和计算机实现的交易都可以被称为量化交易，所以量化交易者是可以做股票的。

之所以题主认为量化交易者不会去做股票，是因为主观上接受的信息大多数来自期货、外汇等金融衍生品市场，而产生这种错觉的原因主要来自以下两个方面：

1、由于股票交易市场的性质限制了交易频率和交易方向，加之消息面、基本面上的影响，大大压缩了量化交易的操作空间（但不代表没有量化交易）；

                                   

2、量化交易既得利益者的宣传，这句话的意思是量化交易是一个庞大的系统工程，并非个人或小资金可以完成的。因此市场上许多宣传的量化交易策略无非是为了售卖。因此从交易上来看，可以双向交易和高频交易的金融产品才是量化交易存在的市场。

以上两点总结出来就是：真正的机构量化交易者在做股票交易；而为了售卖（或割韭菜）量化交易系统的人更愿意在令人向往一夜暴富的市场里大力宣传。

关于你那个问题，我觉得修正下问题可能我没理解清楚你的问题或者你说的过于片面，无论选择什么标的的前提是 对于该标的的规则，规模，都要有个正确认知。
整个交易架构上参与者是谁，他们有什么限制，例如 所有基金管理人的现金留存量是一定，走货的比例也是相对限制的。又或者，类似 vix这样的期货，他的价格结构是如何构成，他诞生的作用是用于做SNP对冲使用，更多的知道表面的意思，重要内在价格变化结构是与一般期货不相同的很多小白/从业人员是无法理解的。
目前暴露出来一个最深的问题就是---认知。
那么一般投资者如何去打破，这个几乎无法能做到的。既然你那么喜欢个股咋们来说，个人之所以不做的原因就是，个股需要，对故事，预期，业绩，宏观环境，参与者比例，价格结构，消息成面的理解都是过于主观的，等等，数不胜数的不确定因素，在这个市场中老生常谈的是市场害怕的是不确定因素。
那么参与者必定是听过 量化基金，量化操作，他这个诞生的原意图，因为，人有三点，特点，盲点，缺点，通过多样的数据收集，建立一个模型，去消除人性的 特点，盲点，缺点，让机器代替人工去进行交易，另一方面准确定义，为了消除其中一个不稳定因素-人性的特点，盲点，缺点。如果说量交易作算是沾点边工具的话。那么在个股，或者去选择某个标的时候，要确定的因素，必定是对风险的锁定。同样用大众的话语有一句叫，会买不是厉害的，会卖才是厉害的。
这句话个人定义是准确消除了不确定因素。锁定利润。那么消除的不确定因素的方法根据不同的标的选择合理的 工具，如果是现货，那么可以期货锁，如果是期货，可以用期权锁，如果是个股可以通过关联的标的锁，例子，SNP与VIX。甚至是基金，otc市场中的 合约。以上未完全说明解析你众多问题中的其中一个至关重要的问题，认知。
众所周知的名人，巴菲特，索罗斯，达里欧，所有数的上名号的人，哪个不是见过大风大浪，哪个不是通过无数认知过程中逐渐成长。又是老生常谈的一个人--巴菲特的价值投资理论有没有错？没错的呀。我赞同，但是市面文章在这次大跌过程中都去取笑他，（他的确很有钱，但是他当时所存在的时空，时机/环境造就他现在的成就，那么目前的时空是否与当时一致呢？答案绝对客观--不一致。同样的策略能否在不断修改规则，不断推出新的东西的环境中得到有效的实施-这一点个人表示怀疑。
所有人都知道他斩仓出局，但是写文章的人怎么知道他的实际操作呢，他是否是通过大量 沽出相关衍生品去进行一个替换操作呢。毕竟这些仓位小又可以达到如此大的杠杆，且不需公布。一个未实战过的新闻体系中人，又如何能理解他的操作行为？（个人不带一点崇拜），理解详细的变化交换机制。用咋们的古诗-横看成岭竖成峰，远近高低各不同 来充分表达认知上的差距。没有认知，哪里有后续学习。相信多数人都玩过游戏，去升级高级技能时，必定会有学习前置技能，才能去学习高级技能，人都是从加减乘除学起来的，微积分难道脱离加减乘除的规则？ 上讲的都是概念，实际交易过程中又是如何应用，又是如何正确理解。同样又会诞生众多概念的普及，在知乎这个平台上，只教会了一个人。且是硕士学历，当然学历不是最重要的，重要的是没有学历可以，但必须要有同样学历的思维逻辑。 我从她/他的整个对市场认知的普及，到价格结构，到实战当中的解说，用了多日多夜。可能是觉得是废话，可能觉得有用。
可能看到这里大家觉得没有干货，有一种道理我都懂，然而并没有什么卵用的感觉。
毕竟每个人的程度都不一样，问题无法一致，多日未更新，主要原因在于这个平台上，我还是未能看到同样让我信服的文/人。我相信大家的工作种类不同，面对不同的问题都有独立的思考逻辑，但目标是一致的-----赚钱。
anyway，太多零碎的问题，无从答起，虽然我不能针对所有问题作出回答，但起码我知道怎么找答案。

为什么好多操盘手自己不做股票
答：1可能是公司有规定 2你想啊，用别人的钱赚钱多爽啊，自己没有风险 3他不看好股票 以下是网络转载，望采纳 操盘手自己一般不可以炒股。操盘手就是为别人炒股的人。操盘手主要是为大户（投资机构）服务的，他们往往是交易员出身，对盘面把握得很好，能够根据客户的要求掌握开仓平仓的时机，熟练把握建立和...

量化交易对散户的影响
答：量化交易对散户来说并不友好,如果散户投资者买到一只股票是计算机操作的,则上涨的幅度有限,所以散户投资者也赚得不多,因为量化资金有助跌不助涨的作用。打个比方:当股价上涨的时候量化资金就会自动触发卖出按钮,因此这些资金从不维护股价,只要冲高就止盈卖出;而如果行情低开,达到止损的条件,也会自动卖出。再以量化打板...

量化交易对散户的影响是什么?
答：2、交易纪律性强：量化交易由于是电脑执行策略，当条件触发时自动进行交易，所以不会受到人性中贪婪、恐惧、侥幸等心理影响，会严格按照纪律执行交易。 3、交易反应速度快：电脑下单由于提前设置好了各种交易条件，自然会比人来操作要快的多，能够更早买入或更早卖出筹码。 拓展资料:那么量化交易一定都...

量化交易靠谱吗,近期被量化交易坑惨了的散户多吗
答：而量化交易的介入，也可能会让股票上涨下跌的趋势发展更快，比如本来跌的股票，量化一出手，可能就会加剧跌的势头，这样就可能会让股票跌的更快。而本来有所上涨的股票，由于量化的出手，可能会更快的上涨，甚至可能一下子封上涨停。而现在股市中不少的散户，每天也是趋势交易，没有量化的情况下，散户...

量化席位买入的股票好吗
答：此外，量化席位买入的股票通常会涉及到大量的交易，产生高额的交易费用，这些费用可能会对投资者的回报率造成负面影响。因此，投资者在考虑是否购买量化席位买入的股票时，需要综合考虑多个因素，包括股票的基本面情况、市场趋势、风险承受能力等等，所以量化席位买入的股票不好。

为什么只做可转债,不玩股票?大家有哪些心得?
答：只做可转债而不玩股票，无法就是看中可转债的两大优势，其一T+0交易模式，其二风险性相对股票较低，这就是大部分投资者选择可转债的真正原因，下面说说可转债交易的心得和看法。股票市场的交易制度是T+1模式，意思就是今天买入只能次个交易日才能卖出，这是炒股的最大弊端，这种交易制度已经让股民投资...

一个量化交易的股票是不是不能买
答：不是。一个股票是否适合进行量化交易，并不是绝对的不能买或能买。量化交易是一种基于系统化策略和算法进行交易的方法，通过数学模型和统计分析来寻找市场中的价格和交易机会。不是所有股票都适合进行量化交易，但也并非绝对不能买。投资者应该根据自己的实际情况和需求，结合以上因素进行分析和决策。

玩了国际期货后,为什么不会再去玩股市了?
答：三、有人接触期货后不想做股票，基金 有很大部分都是期待能在期货市场一夜暴富，因为期货是利用杠杆10倍甚至100倍，如果利用100倍杠杆买美元，当美元涨了百分之一就相当于赚了一倍的钱，这就是期货的魅力所在了，加上A股有很多暴雷，问题股，老鼠仓等等，基金收益慢，所以很多人选择了期货，但是期货...

量化交易对散户的影响有哪些?
答：量化交易，其实对散户的影响没有财经报道中说得那么负面。从某种意义上，量化交易的数额越高，散户参与股票交易的对手方也越多、市场流动性也越好。当然，量化交易对散户的影响利弊各半，利多的一面在于我刚才说的流动性增强，利空的一面在于博弈方的水平提升。因此，散户应当积极提升自己的研究水平，并做...

炒股各种技术指标都懂,但实际操作起来,为什么那么难呢?
答：2.投资者心态比技术指标更重要。3.熟练掌握各种技术需要时间。很多人炒股会参照各种技术指标，对各项指标和数据了如指掌，却在操作的时候无法找准时机错过了很多机会。想要在实际中运用技术指标炒股，必须心理素质过关，能够参考各方面消息，不单看技术指标，通过长时间交易积累经验才能把各种指标运用自如。一...