数学公式中，y上面有个^是什么意思，怎么读，如何在WORD中打出来
这是数学中线性相关关系中的一个符号，具体读法不清楚，我们在教的时候都是读成y尖儿，和平均数之类的区分开了就是了，这个东西怎么读无所谓，只要会算就可以了
按Ctrl+F9(功能键)插入域括号，括号中输入如下代码 EQ \o\ad(\s\up 6(^),Y)
输入完成后按F9(功能键)切换域代码即可。
ŷ读作“Y估计”根据回归方程代入X得出的值。
若在一组具有相关关系的变量的数据（x与Y）间，通过散点图我们可观察出所有数据点都分布在一条直线附近，这样的直线可以画出许多条，而我们希望其中的一条最好地反映x与Y之间的关系，即我们要找出一条直线，使这条直线“最贴近”已知的数据点。
因为模型中有残差，并且残差无法消除，所以就不能用二点确定一条直线的方法来得到方程，要保证几乎所有的实测值聚集在一条回归直线上，就需要它们的纵向距离的平方和到那个最好的拟合直线距离最小。
这里在y的上方加记号“^”，是为了区分Y的实际值y，表示当x取值xi=1，2，……，6）时，Y相应的观察值为yi。
在WORD中输入方法如下：
第一步：以Word2010版本为例，如下图，打开文档后，点击页面上方的“插入”。
第二步：在插入菜单栏下，点击“符号”一项，在弹出框里点击“其他符号”；
第三步：在弹出的符号设置框里，字体选择“特殊文本”，子集选择“拉丁语扩充-A”，找到ŷ符号，点击，再点击下面的插入；
第四步：如下图，则可成功在word里打出了ŷ符号。
扩展资料
回归直线的求法
最小二乘法：
总离差不能用n个离差之和
来表示，通常是用离差的平方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法：
由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）²+（y2-bx2-a）²+······+（yn-bxn-a）²，这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。
参考资料： 百度百科-回归方程
读作y roof [ruf]（屋顶） 表示对y方向上的单位向量
下一个“WPS文字”就可以打了，看图片
可以试试选择插入选项，自己拿直线画一个上去……
你说的是不是预测值和估计值里面的？
你是说概率论当中的吧(读作:Y一把,表示概率P=1-Y) 在WORD中打不出来,要打要用数学软件,因为word的数学函数库中好像没这个
数学中y上面有个^应该叫它什么
答：答：这表示后面的数是y的指数，也就是说，如果y是标量，后面的数字或者括号内的数字都是y的方次。如果y是向量，后面应该跟0，表示y是单位向量。总之，这个号是个箭头，它表示后面的数或者是括号是在y的右上角。它没有名字，它后面的数有名字，这个符号可以叫做指引或指示符号。要根据做题的具体内容...
数学中,字母上面带个 ^ 除号是什么什么意思,例如 Y上面 带个 ^ 谢谢
答：你说的应该是回归值，根据你的补充，如果是做回归的话，^ 在Yi 的头顶上表示的 是把自变量带入回归方程所得值
数学公式上y上面有个^怎么读
答：这是数学中线性相关关系中的一个符号，具体读法不清楚，我们在教的时候都是读成y尖儿，和平均数之类的区分开了就是了，这个东西怎么读无所谓，只要会算就可以了
y∧在数学中是什么
答：表示幂。 比如2^10,就是表示2的10次方。 一般是计算机上的表示方法。
回归方程中Y上有个^怎么读
答：幂！！！读(mi)
数学上y一帽是什么意思?就是y的上面标了一个∧
答：指估计值，属于数学（统计学）。估计量θ上边有个符号“∧”，a: 是一个量，â: 就是a的估计量，这个符号“∧”。在数理统计中，一般用子样观测值求出的统计量来估计总体*的一个未知参数，此统计量称为参数的估计量。子样一组观测值所对应估计量的值，称为参数的估计值。寻求所要估计参数...
在数学中y上面有个 应该叫它什么啊?
答：y^这个记号仅仅在高中的回归方程里出现，到了大学还是简单的记做y.y^一般读作：y“尖” 反写的3是ε，是希腊字母，读作“艾普斯龙”
数学公式字母上有个^是啥意思
答：正上方^表示那个字母代表的是参数的估计值。比如一元二次回归模型y=a+b*x+u，其中x是解释变量，y是被解释变量，u误差项。a和b分别表示模型的两个参数。a和b正上方分别有^，就表示参数的估计值。
数学中一个字母上面有一个^符号是什么意思?
答：这个是一个记号 线性回归：就是给定若干个点（x,y）你要做出一条直线与这些点的误差最小。注意，这里不是说该直线肯定过这些全部点，所以以示区别，我们把直线方程写成y^(当然你也可以写成y*)这里只是说明求出来的值与真实值有误差。
数学符号“^”是什么意思?
答：在编写程序时 用作指数的符号 如上面所说 还有在离散性随机变量回归直线方程 中 求得的线性系数 a b 以及y德上面都要加^表示由观察值按最小二乘法求得的估计值，a b叫做回归系数 方程中y时代入某个x后计算的估计值 方程是 y=a+bx a b都要根据数据求出来 （此处没有标^，你知道就行了）...
