“大数据杀熟”你遇到没有?这4大平台将被套上“紧箍咒”

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作者 | 金莱

来源 | 财经 观察网


不久之后,一直以来乱象不断的在线 旅游 业终于将被戴上了一个 “紧箍咒” ,《在线 旅游 经营服务管理暂行规定》将于2020年10月1日起正式施行。



规定的第十五条明确: 在线 旅游 经营者不得滥用大数据分析等技术手段,基于 旅游 者消费记录、 旅游 偏好等设置不公平的交易条件,侵犯 旅游 者合法权益。


国家之所以在法规中做出这样的规定,主要是因为这些年国内在线 旅游 市场快速增长下,相关企业和平台利用大数据杀熟搞得民怨沸腾。


大数据杀熟普遍存在,在线 旅游 位列前茅


那么什么是“大数据杀熟”?


百度百科给出的“大数据杀熟”的定义是:同一件商品或者同一项服务,互联网企业利用所拥有的用户数据,给老用户的价格要高于新用户,以此获得利润最大化。


这是因为新用户黏度低,对价格比较敏感,平台希望其变成忠诚用户,就会提供更多的优惠措施来留住新用户;而老用户已经是忠诚用户,他们基本不会货比三家,所以平台方面觉得不需要来特别对待。


这一行为的本质是一种差异化的定价策略,企业依据不同顾客的偏好以及价格敏感性,对“熟客”推荐与其个人特征相吻合的产品或服务,并收取更高的价格。



这一项策略之所以能够给实现,基础是海量用户数据,突破口是国家这一方面没有相应的法律规定,让平台有空子可钻。


如今这一现象已经普遍存在于网上消费之中,很多人有过被杀的经历,这并非胡乱猜测,而是有调查数据为证。


针对“大数据杀熟”现象,去年北京市消协专门委托北京阳光消费大数据技术研究院开展了调查。


调查结果显示,被调查人群中近9成认为大数据“杀熟”现象普遍存在,而且56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历。


那么人们在购买那些商品和服务最容易被大数据“杀熟”呢?


答案是网购、 旅游 、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景。


在这56.92%的有过被“杀熟”经历的消费者中,被购物类APP“杀熟”的有44.14%,被线 旅游 类APP“杀熟”的有39.5%,被打车类APP“杀熟”的有37.17%;


此外,外卖类APP、视频类APP、电影类APP也有不同程度的大数据“杀熟”现象,比例分别为16.26%、15.10%、13.94%。



而在57个样本的体验调查中,在线 旅游 出现问题最多,去哪儿、飞猪两个平台出现老用户费用比新用户贵的情况。

针对这一项调查结果,去哪儿、飞猪等平台均否认存在“大数据杀熟”行为,称对所有用户报价均一致。


而价格变动系优惠活动(促销红包、新人优惠)以及酒店和航班库存变化带来实时价格变动,因此会出现同一商品不同人购买时价格不同、同一人在不同时间购买同一商品时价格也不同的情况。


然而消费者、广大民众的眼睛是雪亮的,从以下3个案例中我们明显可以看到几大在线 旅游 平台都存在杀熟的痕迹。


4大平台都“杀熟”,消费者维权难


案例一,黑猫平台匿名用户投诉 同程


我用同程超3年,一直用同程订酒店机票火车票等,是白金卡会员,我爱人基本不用,但是同时订一家酒店,入住时间及要求、房型等完全相同的情况下,我这个白金卡需要付出的总金额比我爱人高出不少,明细显示房价也比普通用户高出很多,详见图片,由此可见多年来一直在用会员的名义多花钱,现索赔一年差价一万,索赔总计3万元。


案例二,黑猫平台用户oakhl投诉携程。


2018年7月13日一对北京夫妻同时在携程为一大人订23日和26日北京往返三亚的机票,是携程白金用户的妻子几次查询发现机票价格递次上升,于是赶紧下单并支;而同时在也在携程查询下单丈夫询问问妻子价格,发现价格比他的价格每人都高出好几百。而联系携程要求退票时,携程客服不仅不承认杀熟,还要反收1800元的退票费。


以上两个案例都是夫妻 两人在同一时间在同一平台订机票、酒店,结果是老用户反而比新用户多花钱。


除了这一种杀熟的方式,在线 旅游 平台的另外一招就用“售罄”手段逼迫赶时间的老客户买高价票。


一名近3年每年年均买在300张以上机票(支付费用50万元左右)的客户在2020年8月17日晚在“去哪儿旅行官方旗舰店”预定8月18日成都至拉萨MU5825航班,平台显示该航班机票票价为920元(剩8张),下单后支付页面,显示航班已售完。


返回首页刷新后重新预定,票价为920元(剩8张)的信息仍存在,为避免耽误行程,于是选择了1550元的票价进行购买操作,至支付页面时,平台提示票价升高到1795元,加上机建、燃油等费用,成交价格1895元。


目前在黑猫投诉评平台,这样的“大数据杀熟”投诉案例多达400多起。看似很少,其实很多,因为很多人意识到知道被“杀熟”后根本没有去投诉。


调查结果显示,在意识到自己被“杀熟”后,只有26.72%的人选择向消协、市场监管部门投诉,或者向媒体曝光;剩下的近3/4要不忍气吞声、自认倒霉,要不就是用脚选择用脚投票。


之所以会这样,是因为很多人知道投诉、诉讼、曝光等手段也没用。



因为即使消费者发现自己被"杀熟",由于平台这一手段的复杂性和隐蔽性,消费者举证确实存在困难;而即便是拿到确切证据,也很难通过诉讼、投诉或者媒体曝光等方式赢得权益。


不仅如此,能够发现到自己被“杀熟”的人还只是的很小一部分,绝大多数消费者根本没有意识到自己被“杀熟”了。


因此即使不断被旅客投诉,这些国内的在线 旅游 平台仍然“有恃无恐”,也没有停下“杀熟”,因为这样来钱快。


法规处罚减弱,仍可重塑行业信誉


而在这么多年消费者的不断地投诉声下,国家终于决定整治这一乱象。


去年10月9日《在线 旅游 经营服务管理暂行规定(征求意见稿)》发布,一年以后《在线 旅游 经营服务管理暂行规定》正式施行。


不过相比于征求意见稿,正式实施的“法规”对于在线旅经营者的的处罚力度大大减弱。


征求意见稿中规定,对于“大数据杀熟”行为,县级以上文化和 旅游 行政部门依照《中华人民共和国电子商务法》第七十七条的规定处罚。


即没收违法所得、责令限期改正, 并可以并处5万元以上20万元以下的罚款;情节严重的,并处20万以上50万以下的罚款


而在正式法规中,这一条处罚被删除了,只是通过约谈等行政指导方式予以提醒、警示、制止,并责令其限期整改。


当然,这一法规的实施对于规范行业发展肯定是有帮助的,有助于重塑在线 旅游 行业的信誉。



大数据杀熟现象严重,你遇到过类似的情况吗?
答:我也遇到过类似的状况,这真的是一种非常糟糕的购物体验。生活在一个大数据时代当中,这给人们生活带来了极大便利,可以同时给很多人的生活带来困扰。除了让人感觉没有隐私之外,大数据杀熟也是很多人都难以接受的现实状况。大数据杀熟现象严重,表现在生活的方方面面。前几天出门和朋友吃饭,因为喝了酒,...

携程回应网友大数据杀熟质疑,你遇到过大数据杀熟吗?
答:现实生活当中还有哪些杀熟?其实像我们在一些购物平台上进行选择商品的时候,也会碰到这样的情况,在一些专卖店里边儿,我们会发现商品的价值是非常高的,但是如果我们换都到另外一个平台,就会发现同样一款商品,同样一个商店,他们的价格竟然是不同的,这就是所谓的大数据杀熟。这样的情况其实存在于很多的...

什么是大数据杀熟?你遇到过哪些大数据杀熟的事情?
答:其实这一现象不仅仅出现在网络购物中,更多存在于一些线上的旅游平台中。2020年的9月15日,财经频道在某报导中提到了一些常见的线上旅游平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下,对不同的消费者设置了不同的价格。权但是即使某些平台或商家被发现有这一...

你遇到过电商平台大数据杀熟了吗?
答:您好,非常荣幸能在此回答您的问题。以下是我对此问题的部分见解,若有错误,欢迎指出。展开全部 一般情况下,在人们的印象中,商家都会给回头客或者是熟客有一些优惠,这样可以让这些熟客介绍更多的顾客过来。但是现在却出现了大数据杀熟这一现象,那么你遇到过大数据杀熟的情况吗?一、什么是大数据杀熟呢...

“大数据杀熟”是怎么一回事?
答:近日,有网友发现,同一段路程,打车软件对两部手机的报价却不一样:所谓“大数据杀熟”,有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据,对老用户实行价格歧视的行为。也就是说:同一件商品或者同一项服务,互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。精准杀熟?这些情况你是否也遇到过……此前,...

我国拟立法应对「大数据杀熟」,你遇到过哪些大数据杀熟案例?
答:各大平台利用大数据算法,虽然能够获取非常不错的利润,但是会给消费者带来非常不好的体验。不仅严重影响消费者的购物感受,最重要的是还会让很多的老用户丧失对平台的信任,因此大数据杀出这样的事情。如果不严加控制,肯定会导致行业混乱,自己就遇到过很多大数据杀熟案例,下面简单列举几条。第1条:利用...

滴滴打车被指大数据杀熟,你遇到过大数据杀熟吗?
答:我曾经也遇到过大数据杀熟,这个出现在美团外卖或者是去哪儿、携程等等的出行软件。大数据杀熟指的是软件根据个人的使用情况还有后台的订单记录,计算这个用户对于平台的依赖程度。如果是比较依赖这个平台,而且是作为刚需去使用的话,就有可能会是更高的价钱,然后更低的优惠程度。我以往碰到过最多的就是美团...

...算法像猎豹一样盯紧所有人,你被大数据杀熟了吗?
答:这些公司得到这些信息后,对你做精准推荐。比如360网页推荐,淘宝推荐,各类APP推荐,同时还可以修改数据,价格等。这时候大数据杀熟就成为网红名词,权威性的人民日报做了批评性报道。如何避免被大数据杀熟 我没有过多的网购,也没有高频旅游订酒店,网页浏览少,所以大数据杀熟,还没有冲过我的护城河。要...

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